Sobre

A RD Saúde é uma empresa líder no mercado brasileiro de farmácias. Com as nossas marcas Raia e Drogasil, temos mais de 3.000 unidades espalhadas por todo o país e mais de 55 mil funcionários(as) empenhados(as) em cuidar de perto da saúde e bem-estar das pessoas em todos os momentos da vida.Até 2030, queremos ser o grupo que mais contribui para uma sociedade mais saudável. Para isso, entendemos que o nosso compromisso vai além do cuidado com a saúde individual. É preciso cuidar das pessoas, dos negócios e do planeta.Diversidade & InclusãoNa RD Saúde, assumimos o compromisso de incluir e empoderar nossos(as)funcionários(as) por meio da promoção da diversidade e da inclusão. Valorizamos as pessoas, construindo uma cultura acolhedora e de respeito a todos e todas. Seja quem você é aqui!Vamos juntos nessa?Responsabilidades e atribuiçõesA posição de Engenheiro de Dados é altamente técnica e estratégica, enfrentando desafios constantes relacionados à complexidade, volume, qualidade dos dados e com os custos do seu processamento em nuvem.Responsabilidades e atribuiçõesO foco do profissional será a integração e ingestão de novos dados no Data Lake e a melhoria de pipelines existentes,Responsável pelo levantamento das necessidades das áreas clientes; pela definição e negociação de prioridades e prazos; e pela gestão das atividades de seus projetos.Como Sênior também terá responsabilidade na revisão de processos da área; nas evoluções dos frameworks que usamos; e pelo suporte técnico aos outros engenheiros.Requisitos e qualificaçõesRequisitos e qualificações:Formação: Graduado em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou cursos similaresDiferencial: Pós graduação na área de Dados (Engenharia, Big Data, Ciências de Dados e/ou na área de IA)Requisitos técnicos Experiência em nuvem (GCP e/ou AWS). Domínio em Python Domínio SQL/MQL (princ. para Oracle, MongoDB, BigQuery, Athena e Redshift). Experiência com integração de dados de diferentes origens:Kafka; APIs; Bancos transacionais (Estruturado/Semi-Estruturado); Arquivos (csv, json)Airflow para orquestração de workflows.Uso do Git para versionamento de código.Vivência prática do uso de agentes de IA, visando o aumento da produtividade nas atividades da área.Desejável conhecimento em Kubernetes; experiência com DBT e em Modelagem de dados.Informações adicionaisParticipação nos Resultados (PPR)Assistência MédicaAssistência OdontológicaRefeitório no localSeguro de VidaVale-TransporteBenefício Farmácia (Univers)Convênio com Empresas Parceiras (New Value)Auxílio Academia (Wellhub)Cesta de NatalTrilha de CarreiraLicença Maternidade e Paternidade Estendida