
Engenheiro de Dados Sênior AWS com Databricks & Google Analytics
Leega Consultoria
Brasil
•3 dias atrás
•Nenhuma candidatura
Sobre
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!Responsabilidades e atribuiçõesDocumentação de pipelines através de engenharia reversa de códigos;Mapeamento de fluxos de execução e dependência entre processos;Auxílio no planejamento de migrações de cargas de dados;Criação de análises automatizadas de forma a acelerar as engenharias reversas;Construir soluções escalonáveis e resilientes de análises de dados no ambiente AWS;Implementar melhorias de arquitetura;Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação;Conhecer métodos ágeis;Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado;Ser capaz de incorporar a cultura data-driven no dia a dia;Ter a capacidade de trabalhar em equipe com empatia, saber ouvir e ser ouvido e ter uma boa habilidade de comunicação;Requisitos e qualificaçõesTer experiência em Google Analytics (Parte de foundation, Tagueamento)Ter experiência de no mínimo 5 anos com AWS (S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift, DynamoDB);Ter experiência de no mínimo 3 anos com Databricks;Experiência no desenvolvimento com Python, Pyspark e PandasCompreensão da estrutura do Spark e dos recursos e desafios da arquitetura distribuídaConhecimento com banco de dados Oracle e PL/SQL.Desejável:Certificação AWS: Profissional (Professional) ou Especialidade (Specialty)Certificação DatabricksInformações adicionaisVaga 100% Remota