Sobre

Venha fazer parte do time da maior rede de joalherias da América Latina! Com mais de 60 anos de história, desenvolvemos um portfólio de marcas – Vivara, Life by Vivara, Vivara Watches, Vivara Fragrances e Vivara Accessories, com foco em joias de ouro, joias de prata, relógios e acessórios.Aqui você encontra um ambiente dinâmico, diverso, repleto de desafios e com muitas oportunidades de crescimento. Se você se considera uma pessoa criativa, resiliente, gosta de atuar como dona do negócio e é movida por resultados, já tem meio caminho andado.Na Vivara, acreditamos na inclusão e na diversidade, e as apoiamos em todas as suas formas de expressão para construir um lugar em que todas as pessoas se sintam bem-vindas. Recriminamos qualquer tipo de discriminação, seja por idade, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, cor, etnia, deficiência ou religião.Vem brilhar com a gente! #VemPraVivaraResponsabilidades e atribuiçõesAtuar no desenvolvimento e sustentação das plataformas e pipelines de dados da VIVARA, garantindo a integridade, qualidade e disponibilidade dos dados de forma escalável e segura.Será responsável por manter e aprimorar o ecossistema de dados, com foco em eficiência operacional, automação e monitoramento, além de apoiar a implementação de novas soluções analíticas e de integração.- Projetar, sustentar e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e resilientes;- Desenvolver fluxos de ingestão e transformação de dados utilizando Python, SQL e PySpark;- Monitorar e atuar em incidentes e melhorias contínuas nos pipelines, garantindo estabilidade e performance;- Utilizar ferramentas de monitoramento, como Azure Monitor e Log Analytics, para antecipar falhas e otimizar processos;- Apoiar na definição de padrões de arquitetura e boas práticas de engenharia de dados;- Automatizar processos e integrações entre sistemas e fontes de dados (APIs, mensageria, conectores nativos, arquivos, bancos de dados, etc.);- Trabalhar em conjunto com times de tecnologia, dados e negócio, traduzindo requisitos em soluções técnicas de alto desempenho;- Documentar soluções e fluxos de dados, assegurando rastreabilidade e governança;- Garantir a qualidade, segurança e disponibilidade dos dados corporativos.Requisitos e qualificações- Experiência sólida com engenharia de dados em ambiente corporativo;- Conhecimento em Cloud, preferencialmente Azure;- Conhecimento avançado em banco de dados SQL e NoSQL;- Familiaridade com metodologias Ágeis;- Domínio em Python, SQL, PySpark e modelagem de dados;- Experiência prática com Databricks e ecossistema Azure (Data Factory, Synapse, Monitor, etc.);- Vivência em operações e sustentação de pipelines em produção;- Conhecimento em arquiteturas lakehouse e boas práticas de performance e governança;- Experiência com CI/CD, versionamento (Git) e práticas DevOps aplicadas a dados;- Proatividade e foco em estabilidade e melhoria contínua;- Comunicação clara, objetiva e eficaz, com capacidade de traduzir desafios técnicos em soluções compreensíveis para as áreas de negócios;- Excelentes habilidades analíticas, com foco em resolução de problemas, eficiência e qualidade;- Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas.Desejáveis- Certificações Azure e/ou Databricks;- Experiência com arquiteturas baseadas em eventos (Kafka, Event Hub, etc.);- Conhecimento em ferramentas de observabilidade (App Insights, Azure Monitor, Grafana, etc.);- Experiência com Microsoft Fabric (Dataflows, Lakehouse, OneLake, etc.);- Proficiência em automação de rotinas e orquestração de dados.Informações adicionaisVale-Refeição Vale-TransportePLR - De acordo com atingimento de resultadosSeguro de VidaAssistência MédicaAssistência OdontológicaWellhubDesconto em Produtos Vivara e LifeDay Off de Aniversário