Sobre

Buscamos um Engenheiro de Machine Learning com perfil hands-on e visão de produto para atuar no ciclo completo de soluções de IA, desde o treinamento e otimização de modelos de clusterização e aprendizado supervisionado, até o deploy em ambientes produtivos com práticas modernas de MLOps e IA Generativa.O profissional será responsável por desenvolver e operacionalizar modelos e agentes inteligentes que impulsionem produtos e plataformas, com foco em escalabilidade, automação e integração em nuvem. Responsabilidades: Projetar, treinar e validar modelos de Machine Learning e Clusterização (ex: K-Means, DBSCAN, GMM, embeddings vetoriais). Realizar o deploy e monitoramento de modelos em ambiente produtivo (Cloud Run, Vertex AI, API endpoints). Implementar pipelines de MLOps, com versionamento, CI/CD, testes automatizados e rastreabilidade (MLFlow, Kubeflow, Vertex Pipelines). Desenvolver e integrar agentes inteligentes e fluxos de automação utilizando ADK (Agent Developer Kit), N8N ou frameworks correlatos de orquestração agentic. Criar e manter documentação técnica e artefatos de engenharia, garantindo boas práticas de governança e reproducibilidade. Apoiar times de produto e engenharia na integração de modelos em aplicações (APIs, microserviços, containers). Avaliar continuamente novas abordagens de IA Generativa e integração de LLMs. Requisitos: Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática Aplicada ou áreas correlatas. Sólido conhecimento em Python e bibliotecas de ML (Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, etc.). Conhecimento prático de deploys em nuvem (Cloud Run, Vertex AI, SageMaker, etc). Vivência com ferramentas de versionamento e rastreabilidade de modelos (MLFlow, Kubeflow, Vertex Pipelines). Experiência em integração via APIs. Entendimento de boas práticas de MLOps: monitoramento, logging, rollback, retraining. Noções de IA Generativa e frameworks agentic (LangChain, CrewAI, MCP, ADK).
Idioma: Inglês - Intermediário