Sobre

Temos a missão de facilitar o dia a dia das pessoas através dos nossos softwares para diferentes segmentos do mercado. Para isso acontecer, contamos com um time incrível, composto por pessoas apaixonadas e engajadas em um único propósito: oferecer ferramentas inovadoras. Nosso convite é pensar juntos para melhorar o que existe, e ir além! Esse pode ser seu novo desafio para aprender, crescer, transformar e inovar, com a oportunidade de desenvolver sua carreira em uma das principais empresas de software do Brasil. Venha fazer parte dessa empresa incrível!Seja um Benner!Responsabilidades e atribuiçõesEstamos em busca de um Engenheiro de Machine Learning Sênior para atuar na convergência entre aprendizado de máquina/aprendizado profundo, tecnologias em nuvem e arquitetura de sistemas. O profissional será responsável pela criação e implementação de modelos estatísticos avançados, algoritmos de machine learning e soluções de inteligência artificial generativa. Atuará com foco em boas práticas de MLOps, incluindo versionamento de código e dados, além da implantação e monitoramento de modelos em produção, desempenhando um papel estratégico no desenvolvimento dos nossos produtos de IA.O que você vai fazer:Aplicar as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de dados e código, e serviço de modelos;Desenvolver novos recursos de produto de ponta a ponta;Construir código robusto e escalável para implantação em produção;Criar pipelines de implantação e monitoramento de modelos em produção;Trabalhar com soluções de Inteligência Artificial Generativa;Colaborar com equipes multidisciplinares, demonstrando boa comunicação e espírito de equipe.Requisitos e qualificaçõesGraduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Física ou áreas correlatas;Proficiência em Python e SQL;Conhecimento em plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP);Familiaridade com APIs RESTful, conteinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes);Forte experiência com versionamento de código (Git, por exemplo);Conhecimento em ferramentas de monitoramento de modelos em produção;Experiência prática com MLOps e ferramentas como MLflow, Airflow ou similares;Capacidade de implementar soluções de IA em ambientes de produção, com foco em escalabilidade e segurança;Experiência com APIs de LLMs (Large Language Models);Boa comunicação e facilidade para trabalhar com equipes multidisciplinares.Será um diferencial se você tiver:Conhecimento em técnicas de governança e segurança aplicadas à IA generativa;Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e outras técnicas avançadas de IA generativa;Conhecimento em C# para integração com sistemas existentes;Experiência em ambientes ágeis e metodologias como Scrum ou Kanban.Informações adicionaisVale refeição e alimentação;Plano de saúde e odontológico;Vale transporte;Café da manhã todos os dias;Estacionamento gratuito;Seguro de vida;Day off no aniversário;Universidade corporativa;Incentivo a certificações (bônus adicional);Auxílios: educação, casamento, creche, maternidade/paternidade;TotalPass;Bolsa maternidade/paternidade: Kit saída de hospital para o bebê;Fruta 3x na semana;Mercadinho da confiança;Modelo de trabalho hibrido;Parceria com o Prisma Psicologia: valor exclusivo em sessões de psicoterapia para colaboradores e dependentes;PPR.