Sobre

• Somos o PAN
• Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.
• Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Trabalho em equipe, Transparência , Excelência e Eficiência com profundidade.
• Dominamos nossos processos e trazemos melhorias para quem deseja ter uma vida financeira mais inteligente.

Principais desafios

• Apoiar na construção e manutenção de pipelines de ML para treinamento, validação e deploy de modelos.
• Automatizar processos de CI/CD para modelos de machine learning.
• Trabalhar em conjunto com cientistas de dados e engenheiros cloud para integrar modelos em ambientes produtivos.
• Monitorar performance de modelos em produção e propor melhorias.
• Documentar processos e boas práticas de MLOps.
• Participar da definição de arquitetura de soluções de ML em nuvem (preferencialmente AWS, GCP ou Azure).
• Quais as principais competências para a posição?
• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Conhecimento básico em machine learning e ciência de dados.
• Conhecimento intermediário com Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy
• Conhecimentos básicos de SQL
• Experiência com Jupyter Notebook para desenvolvimento e experimentação de modelos.
• Noções de ferramentas de versionamento de código (Git).
• Familiaridade com containers (Docker)
• Conhecimento básico em serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure)
• Boa comunicação e vontade de trabalhar em equipe;
• Perfil analítico, colaborativo, com curiosidade e vontade de aprender.

Desejável

• Projetos pessoais ou acadêmicos envolvendo deploy de modelos.
• Experiência com ferramentas de MLOps como MLflow, DVC, Airflow ou similares.
• Experiência com Streamlit, Prometheus ou Grafana
• Conhecimento em sistemas Unix/Linux
• Conhecimento em LLM
• Modelo de atuação: Híbrido (2 dias presenciais no escritório e 3 dias de home office)

Benefícios do PAN

• Bônus / PLR 🤑
• Vale Refeição 🍔
• Vale Alimentação 🍝
• 13º de Vale Alimentação 🤌
• Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes) 🏥
• Convênio Odonto/Ortodôntico 😁
• Ambulatório Médico no escritório 🚑
• Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado. 🩺
• Seguro de Vida ❤
• Descontos em mais de 10 mil farmácias 💊
• 4 Sessões de psicoterapia por mês 🤝
• Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias) 👨‍🍼🤱
• Auxílio Creche / Babá 🎒
• AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes) 🫃🤰
• Wellhub/Totalpass 💪
• Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência) 🦻🦽
• Day Off de aniversário 🕛
• Programas de desenvolvimento 📚
• Massagem e Auriculoterapia 💆‍♀️💆‍♂️
• Salão de beleza no escritório 💇‍♂️💅
• PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social) 🧑‍🎓
• Portal de descontos em diversos segmentos (Allya) 🤑
• Campanha de vacinação (colaborador e dependente) 💉
• Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise) 🚗
• Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise) 💳
• Vale Transporte (desconto de apenas 4%) 🚆
• Assistência Funeral 🤍
• Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, Expanda sua carreira no PAN!

Para conhecer mais sobre nossos benefícios e cultura, acesse o Trabalhe Conosco

• https://www.bancopan.com.br/trabalhe-conosco/