Sobre

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!Responsabilidades e atribuiçõesBuscamos Engenheiros(as) de Machine Learning Pleno/Sênior, altamente qualificados(as) em Python, para integrar uma squad dedicada a projetos de Inteligência Artificial para um cliente estratégico. O foco principal é no Desenvolvimento e Operacionalização de soluções avançadas de NLP (Processamento de Linguagem Natural) e Large Language Models (LLMs), com ênfase no processamento de textos em português brasileiro.Desenvolver pipelines de extração e enriquecimento de textos de forma acelerada.Implementar soluções híbridas de extração de informação (baseadas em regras + modelos estatísticos + LLMs).Construir APIs robustas para inferência de modelos utilizando FastAPI e Pydantic.Criar e manter a observabilidade dos modelos e dashboards de performance (ex: Grafana + métricas customizadas).Contribuir para a transferência de conhecimento para a autonomia futura do cliente.Trabalhar com metodologia ágil, incluindo sprints de 2 semanas, demos frequentes e retrospectivesRequisitos e qualificaçõesO candidato deve possuir experiência comprovada nos seguintes itens para ser considerado para a função:Linguagem de Programação: Proficiência avançada em Python 3.11+.NLP Base e Extração Determinística: Sólido domínio do framework spaCy 3.7+ , incluindo o uso de PhraseMatcher, Dependency Matcher e Rule-based Matching (EntityRuler).LLMs e Frameworks: Experiência com Transformers 4.40+ (Hugging Face).RAG (Retrieval-Augmented Generation): Conhecimento prático na implementação de RAG utilizando vector stores (ex: Qdrant, Pinecone ou Chroma).Prompting e Orquestração: Experiência com frameworks como LangChain, Llamaindex ou DSPy para técnicas de few-shot/zero-shot prompting.APIs e Serviço: Experiência no desenvolvimento de APIs REST/gRPC (utilizando FastAPI + Pydantic).MLOps e Experimentação: Familiaridade com ferramentas de experimentação como MLflow, Weights & Biases ou Comet ML.Diferenciais (Não-Obrigatórios)Experiência com Fine-tuning e Instruction-tuning de LLMs open-source em Português Brasileiro (ex: Llama-3.1, Mistral, Mixtral, Gemma-2).Conhecimento em estratégias de inferência eficiente, como Quantização (GPTQ, AWQ, bitsandbytes).Experiência em arquitetura otimizada para custo-benefício (CPU 4-bit vs GPU) e soluções self-hosted (ex: VLLM/TGI em Kubernetes).Domínio de MLOps e cloud (Oracle/Azure).Informações adicionaisModelo de atuação: Remoto