Sobre

• Somos o PAN
• Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.
• Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Trabalho em equipe, Transparência , Excelência e Eficiência com profundidade.
• Dominamos nossos processos e trazemos melhorias para quem deseja ter uma vida financeira mais inteligente.

Principais desafios

• Migração para arquitetura multi-contas: Evoluir Sandboxes das áreas de negócio para um modelo seguro e escalável.
• Implementação de Data Mesh: Definir padrões e arquiteturas, integrando Engenharia de Dados interna e áreas produtoras externas.
• Sustentação e evolução da camada de visualização: Garantir performance e boas práticas no QuickSight.
• Automação de processos: Criar soluções para reduzir atividades manuais e aumentar eficiência.
• Gestão de custos em cloud: Monitorar e otimizar gastos da plataforma de dados.
• Otimização de queries SQL: Revisar e melhorar consultas executadas por usuários para performance e custo.
• Integração de datalakes: Conectar ambientes AWS em múltiplas regiões e organizações.
• Sustentar e evoluir ferramentas e APIs internas: Garantir qualidade e evolução dos componentes de desenvolvimento da plataforma.
• Cultura de conhecimento: Participar e contribuir ativamente em agendas de troca e evolução técnica do time.

• Quais as principais competências para a posição?

Experiência sólida em AWS, com domínio de serviços como

• Athena, SageMaker, Airflow, Glue, QuickSight
• LakeFormation, S3, Lambda
• IAM (gestão de permissões)
• Monitoramento e otimização de custos (FinOps)

• Domínio de Python para automações e desenvolvimento de soluções, experiencia com bibliotecas de manipulação de dados.
• Excelência em SQL, com foco em performance e boas práticas.

Diferenciais

• Conhecimentos em DevOps e CI/CD.
• Familiaridade com MLOps e pipelines de machine learning.
• Experiência com infraestrutura AWS: EKS, VPC, Security Groups.
• Vivência prévia como Engenheiro(a) de Dados.

• Modelo de atuação: Híbrido (2 dias presenciais no escritório e 3 dias home office).

Benefícios do PAN

• Bônus / PLR
• Vale Refeição
• Vale Alimentação
• 13º de Vale Alimentação
• Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)
• Convênio Odonto/Ortodôntico
• Ambulatório Médico no escritório
• Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado.
• Seguro de Vida
• Descontos em mais de 10 mil farmácias
• 4 Sessões de psicoterapia por mês
• Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias)
• Auxílio Creche / Babá
• AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes)
• Wellhub/Totalpass
• Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência)
• Programas de desenvolvimento
• Massagem e Auriculoterapia
• Salão de beleza no escritório
• PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)
• Portal de descontos em diversos segmentos (Allya)
• Campanha de vacinação (colaborador e dependente)
• Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)
• Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise)
• Vale Transporte (desconto de apenas 4%)
• Assistência Funeral
• Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, Expanda sua carreira no PAN!

Para conhecer mais sobre nossos benefícios e cultura, acesse o Trabalhe Conosco

• https://www.bancopan.com.br/trabalhe-conosco/