Sobre

Nosso Modo de Fazer no Time

• Na área de Transformação, atuamos com muita autonomia para testar e aprender rápido, sendo responsável pelo desenvolvimento de soluções que tornem nossa operação mais eficiente através do uso de dados, produto/tecnologia e inteligência artificial.

Seu Cardápio Diário

• Analisar dados e indicadores de negócios, transformando-os em insights e recomendações significantes, que façam sentido para o projeto.
• Aprofundar no entendimento das principais variações que ocorrem nos indicadores e dados da área.
• Desenvolver e implementar estratégias de testes para aprendizado rápido e eficiente.
• Equilibrar inovação e eficiência, priorizando atividades conforme a metodologia 80/20.
• Comunicação embasada em dados para apresentar conclusões para stakeholders em diversos níveis do negócio.
• Colaborar com squads de produto, dados e negócios para realizar testes e colher aprendizados.
• Contribuir para o direcionamento estratégico do time da logística, focando no crescimento, eficiência logística e busca por bons tradeoffs.
• Ser referência técnica e cultural, principalmente data-driven para pares. Além de se engajar no desenvolvimento técnico do time.

Ingredientes Que Buscamos

• Resolução de problemas através do uso de dados de forma estruturada.
• Domínio em linguagens de programação SQL, Pyspark ou Python.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e Excel.
• Forte senso de gestão de projetos e habilidades analíticas/investigativas.
• Experiência em Business Analysis e/ou Business Intelligence.
• Perfil voltado para visão de negócios e tomada de decisões fundamentadas em análise de dados.
• Capacidade de adaptação a mudanças e gosto por trabalhar em um ambiente dinâmico, em constante mudança e velocidade.
• Proatividade e foco em resultados, com disposição para ser "mão na massa".
• Autonomia, agilidade e capacidade de priorização.
• Facilidade para se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios.

Para Realçar o Sabor

• Experiência com Tableau ou alguma ferramenta de visualização de dados.
• Conhecimentos de estatística.
• Perfil empreendedor e inovador, buscando soluções mesmo em situações desafiadoras.
• Forte senso de negócio e analítico, com habilidade para tomar decisões estratégicas.