Especialista de Dados e IA

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Arc4

1 hora atrás

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Sobre

Sobre a área

  • Estamos buscando um profissional de BI para atuar em uma investida do BTG Pactual: Arc4. A área de dados da Arc4 tem crescido rapidamente e é protagonista no nosso modelo de negócio. Prezamos por um time de alta qualidade e valorizamos profissionais com perfil multidisciplinar, forte capacidade analítica, curiosidade intelectual e disposição para trabalho duro, sempre buscando resolver desafios complexos com excelência. Temos oportunidades para atuar junto a diversas áreas da Arc4 e do BTG. Buscamos profissionais motivados, capazes de trabalhar de forma autônoma, que gostem de desafios, sejam naturalmente curiosos e desejem atuar em um ambiente dinâmico, com forte impacto no negócio.

Principais desafios

  • Colaborar com áreas de negócio para desenhar, implementar e gerenciar pipelines de Ciência de Dados e Inteligência Artificial;
  • Desenvolver e construir modelos de Machine Learning e produtos de IA;
  • Criar soluções de IA para diversas áreas da Arc4, traduzindo necessidades de negócio em projetos viáveis;
  • Formular hipóteses, realizar experimentações e provas de conceito com modelos e métricas adequadas.
  • Quais as principais competências para a posição?
  • Formação superior completa em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas;
  • Experiência com Python e SQL;
  • Vivência em projetos de ML/IA, da prototipagem à entrega;
  • Conhecimento em estatística descritiva e testes de hipótese;
  • Desejável experiência com Deep Learning e frameworks como PyTorch e TensorFlow;
  • Raciocínio lógico, capacidade analítica e criatividade para resolução de problemas;
  • Boa comunicação e habilidade para argumentação técnica e de negócios.

Habilidades diferenciais

  • Experiência com produtização e monitoramento de modelos;
  • Conhecimento em plataformas de cloud (AWS, GCP);
  • Vivência com projetos de IA Generativa;
  • Mestrado ou Doutorado são diferenciais;
  • Conhecimento em ferramentas de Big Data (Spark, Airflow), DevOps (Docker, CI/CD) e MLOps.