Sobre

• Company Description
• Experian is a global data and technology company, powering opportunities for people and businesses around the world. We help to redefine lending practices, uncover and prevent fraud, simplify healthcare, create marketing solutions, and gain deeper insights into the automotive market, all using our unique combination of data, analytics and software. We also assist millions of people to realize their financial goals and help them save time and money.
• We operate across a range of markets, from financial services to healthcare, automotive, agribusiness, insurance, and many more industry segments.
• We invest in people and new advanced technologies to unlock the power of data. As a FTSE 100 Index company listed on the London Stock Exchange (EXPN), we have a team of 22,500 people across 32 countries. Our corporate headquarters are in Dublin, Ireland. Learn more at experianplc.com.
• Job Description
• Sobre a vaga
• Estamos em busca de um(a) Lead Engineer para atuar no time de Analytics Engineering, com foco em engenharia de dados pós-ingestão. Essa posição será responsável por liderar tecnicamente a construção, manutenção e evolução das pipelines de dados que suportam o time de Data Quality, garantindo escalabilidade, confiabilidade e performance dos processos.
• Responsabilidades
• Liderar tecnicamente o desenvolvimento de soluções de engenharia de dados, atuando como referência para o time.
• Projetar e implementar pipelines de dados robustas e escaláveis em ambientes distribuídos.
• Garantir boas práticas de arquitetura, segurança, versionamento e monitoramento de dados.
• Colaborar com times multidisciplinares (Data Quality, Data Governance, Engenharia de Software).
• Atuar na evolução da plataforma de dados, propondo melhorias contínuas e inovações.
• Mentorar engenheiros de dados mais juniores e contribuir para o crescimento técnico do time.
• Requisitos Técnicos (Hard Skills)
• Experiência avançada com Spark (preferencialmente PySpark) para processamento distribuído.
• Domínio de AWS, incluindo serviços como S3, Glue, EMR, Lambda, IAM, entre outros.
• Conhecimento sólido em EKS (Kubernetes na AWS) para orquestração de workloads.
• Proficiência em Python, com foco em engenharia de dados.
• Familiaridade com ambientes Linux, shell scripting e automação.
• Experiência com ferramentas de versionamento (Git), CI/CD e observabilidade (monitoramento/logs).
• Perfil desejado (Soft Skills)
• Capacidade de liderança técnica e influência positiva no time.
• Comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos.
• Proatividade, senso de dono e foco em entrega de valor.
• Visão sistêmica e orientação para boas práticas de engenharia.
• Diferenciais
• Experiência com ferramentas de Data Quality ou Data Observability.
• Conhecimento em arquitetura orientada a eventos (Kafka, etc.).
• Certificações AWS ou Spark.
• Qualifications
• Spark
• Python
• Linux
• AWS
• Leadership
• Additional Information
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• Employee Status: Regular
• Role Type: Home
• Department: Technology
• Schedule: Full Time