Sobre

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!Responsabilidades e atribuiçõesEspecialista em Ciência de Dados, Machine Learning e IADesign e Desenvolvimento de Soluções de IA:Modelagem de Dados e Machine Learning: Projetar, desenvolver e treinar modelos de machine learning e deep learning (regressão, classificação, clustering, NLP, visão computacional, entre outros). Comprovar experiência mínima de 4 anos.Preparação e Engenharia de Dados: Realizar coleta, limpeza, transformação e integração de dados provenientes de múltiplas fontes (APIs, bancos de dados, data lakes, planilhas, etc).Pipeline de Treinamento e Deploy: Construir pipelines automatizados de treinamento, avaliação e implantação de modelos utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou Vertex AI.Integração com Sistemas: Desenvolver e expor modelos via APIs RESTful ou gRPC para integração com aplicações, agentes conversacionais e sistemas corporativos.IA Generativa e LLMs: Aplicar técnicas modernas de IA generativa (LLMs, embeddings, RAG) para criação de agentes inteligentes, chatbots e sistemas de recomendação.Otimização, Manutenção e MonitoramentoMLOps: Implementar práticas de versionamento, rastreamento de experimentos e monitoramento de desempenho dos modelos em produção (usando MLflow, Vertex AI Pipelines, DVC, etc).Avaliação e Métricas: Medir e otimizar continuamente o desempenho dos modelos com base em métricas como acurácia, precisão, recall, F1-score, latência e custo.Ciclo de Melhoria Contínua: Iterar sobre datasets, features e arquiteturas de modelo com base em feedback do negócio e resultados de performance.Tratamento de Erros e Exceções: Desenvolver mecanismos para detecção de anomalias, tratamento de dados ausentes e manutenção da estabilidade em produção.Colaboração e ComunicaçãoTrabalho Interdisciplinar: Colaborar com engenheiros de software, analistas de dados, cientistas de dados e stakeholders de negócio para alinhar os objetivos técnicos aos estratégicos.Documentação: Criar e manter documentação técnica detalhada de experimentos, modelos, pipelines e APIs.Suporte e Mentoria: Apoiar e capacitar times técnicos no uso de ferramentas e práticas de ciência de dados e IA.Requisitos e qualificaçõesLinguagens: Proficiência em Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, FastAPI).Banco de Dados: Experiência com SQL (PostgreSQL, BigQuery) e bancos NoSQL (MongoDB, Firestore).Cloud e Infraestrutura: Conhecimento em GCP (Vertex AI, Dataflow, BigQuery ML, Cloud Run) ou equivalentes em AWS/Azure.Versionamento e CI/CD: Git, GitHub Actions, Jenkins, ou ferramentas similares.MLOps: Experiência com MLflow, DVC, Kubeflow, Vertex AI Pipelines ou equivalentes.Data Visualization: Conhecimento em ferramentas como Power BI, Data Studio, Streamlit ou Dash.Conceitos de NLP e IA Conversacional: Experiência com LLMs, embeddings, RAG, Dialogflow, Vertex AI Agent Builder ou LangChain é um diferencial.Diferenças desejáveis:Experiência prática com IA Generativa (ChatGPT, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral, etc).Conhecimento em engenharia de prompts e fine-tuning de LLMs.Vivência em arquiteturas híbridas (on-premise + cloud).Publicações, contribuições open-source ou participação em comunidades de IA.Informações adicionais100% remoto