Sobre

Aqui na Riachuelo a gente se conecta com @vc! #CarreiraQueConecta 🚀❤️Existimos para conectar desejos a realizações. E você escolher a Riachuelo para fazer a sua carreira acontecer é uma realização para a gente!Aqui, nossos milhares de RCHLOVERS encontram o melhor ambiente para se transformarem e se desenvolverem junto com a gente. Afinal, somos moda, varejo, tech, logística, financeira, indústria e uma das maiores empregadoras do país! ♥Vamos juntos construir o maior ecossistema de moda, lifestyle e produtos financeiros do Brasil!Nosso time de ANALYTICS está em busca de um ESPECIALISTA EM ENGENHARIA DE ANALYTICS para compor a equipe!♿ Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos RCHLOVERS.Responsabilidades e atribuiçõesOs desafios da função são:Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (batch e streaming);Liderar a modelagem e organização de dados em ambientes Lakehouse;Garantir qualidade, performance e governança dos dados em produção;Implementar e manter Data Lakes / Data Warehouses em cloud (ex: Delta Lake, Snowflake, S3);Automatizar processos de ingestão, transformação e carga de dados;Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas e engenheiros de software;Atuar com boas práticas de DataOps / MLOps e versionamento de dados;Participar como liderança técnica da definição de arquitetura de dados moderna e segura. Requisitos e qualificaçõesÉ muito importante que você tenha e/ou saiba:Experiência sólida em engenharia de dados (mínimo 6 anos);Domínio de Spark (PySpark ou Scala) em ambientes distribuídos;Experiência com Databricks e Delta Lake;Conhecimentos avançados em SQL e modelagem de dados (Kimball, Data Vault, etc);Experiência sólida com clouds (Azure ou AWS), especialmente com serviços de dados;Conhecimento em orquestração de pipelines (ex: Airflow, ADF, Databricks Jobs);Familiaridade com CI/CD, versionamento de código (Git) e boas práticas de software;Experiência com armazenamento de dados em nuvem (Blob Storage, S3, GCS);Noções de segurança e governança de dados (ex: Unity Catalog, IAM, RBAC). DIFERENCIAIS:Experiência sólida em projetos de Digital Analytics (GA4 ou Amplitude)Experiência com MLOps e integração com modelos de machine learning;Conhecimento em Feature Store, MLflow, ou pipelines de modelagem;Vivência com ferramentas como dbt, Terraform, Docker;Experiência em ambientes regulados (financeiro, saúde, etc);Participação em squads multidisciplinares com cultura ágil.Informações adicionaisE quais são os benefícios?Assistência médica;Assistência odontológica;Vale Refeição;Gympass;Ajuda de custo para o home office;PPR - Programa de Participação nos Resultados;Previdência Privada;Seguro de vida em grupo;Parcerias educacionais;Descontos na Riachuelo.Para conhecer todos os nossos benefícios, acesse www.riachuelo.com.br/carreirasCurtiu? Então candidate-se agora!Se orgulhe para sempre daquilo que você faz de melhor. #CarreiraQueConecta