Sobre

Orgulhosamente, somos um dos principais bancos do Brasil. Aqui, não nos contentamos com o status quo. Estamos sempre em busca de melhorias, aprendizado contínuo e inovação. Procuramos pessoas que sejam apaixonadas por mudanças, que tenham vontade de aprender e queiram crescer no mercado financeiro. Se você se identifica, venha fazer parte do nosso time!Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolvimento de Soluções Inteligentes: Projetar, implementar e otimizar sistemas que integrem automação inteligente com algoritmos de IA e modelos de machine learning para resolver problemas complexos.Arquitetura e Integração: Definir arquiteturas escaláveis que conectem pipelines de dados, APIs e serviços de IA, garantindo interoperabilidade e alta performance.Treinamento e Deploy de Modelos: Criar, treinar e validar modelos de machine learning e deep learning, além de gerenciar o ciclo de vida completo (MLOps) para implantação em ambientes produtivos.Automação de Processos: Desenvolver soluções que utilizem RPA (Robotic Process Automation) combinadas com IA para automatizar processos de negócio de forma inteligente.Monitoramento e Melhoria Contínua: Implementar métricas de desempenho, monitorar modelos em produção e aplicar técnicas de re-treinamento para manter a acurácia e eficiência.Pesquisa e Inovação: Avaliar novas tecnologias, frameworks e metodologias para manter a organização na vanguarda da automação inteligente e IA.Requisitos e qualificaçõesRequisitos imprescindíveis:Formação AcadêmicaGraduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Linguagens e ProgramaçãoProficiência em Python (imprescindível), incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e PySpark.Conhecimento em SQL para manipulação de dados.Ferramentas e FrameworksExperiência com plataformas de IA/ML: TensorFlow, PyTorch, Keras.Ferramentas de Automação Inteligente: UiPath, Automation Anywhere ou Blue Prism.Familiaridade com MLOps: MLflow, Kubeflow, ou pipelines CI/CD para modelos.Cloud: Azure (serviços de IA/ML e automação).Experiência com Databricks:Criação e manutenção de notebooks Databricks para desenvolvimento de pipelines de dados e modelos de ML.Uso de Delta Lake para gerenciamento de dados.Integração com Spark para processamento distribuído.Implementação de MLflow para rastreamento e deploy de modelos dentro do Databricks.Soft SkillsCapacidade analítica e resolução de problemas complexos.Comunicação clara para interação com áreas de negócio.Mentalidade orientada à inovação e melhoria contínua. Alguns diferenciais interessantes para a vaga:Formação AcadêmicaPós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Machine Learning ou Automação Inteligente (diferencial).Linguagens e ProgramaçãoNoções de Java ou C++ (desejável para integração com sistemas legados)Habilidades TécnicasDesenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning e Deep Learning.Criação de pipelines de dados e integração com APIs.Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Computer Vision (desejável).Experiência com Docker e Kubernetes para ambientes escaláveisCertificações DesejadasAzure AI Engineer Associate ou equivalente em AWS/GCP.UiPath Advanced RPA Developer ou similar.TensorFlow Developer Certificate.Certificação em Databricks Lakehouse Fundamentals ou Databricks Machine Learning (diferencial).Certificação em MLOps ou Data Engineering.Informações adicionaisVale-Refeição;Vale-Alimentação;Seguro Saúde;Plano Odontológico;Seguro de Vida;Auxílio Nascimento;Auxílio Casamento;Auxílio Creche/Babá;Bônus Aniversário;Apoio Pass;Convênio Academia;Vale Transporte;PLR;Bônus anual.