Sobre

Falar da MRV&CO (MRV, Urba, Luggo, Sensia e Resia) é dizer muito mais do que os títulos que recebemos durante nossa história de 46 anos. Ser a maior construtora da América Latina nos orgulha muito. Mas não só isso! Queremos mais e ir além! Somos uma Companhia inovadora e incansável na busca de soluções de moradia. Somos a MRV&CO e, em breve, desejamos ser reconhecidos como plataforma habitacional, nas diferentes frentes e possibilidades.Nos desafiamos e acreditamos na nossa força. E é importante que se evidencie: a força da MRV&CO está em nossa gente. Uma Gente com G maiúsculo, engajada, protagonista, transformadora. Em poucas palavras: um time Sangue Verde!Acreditamos na transparência das relações, na valorização das conquistas e não abrimos mão dos valores que nos trouxeram até aqui. Temos certeza de que dia após dia construímos o futuro que queremos e esse futuro se apresenta em nosso propósito: construir sonhos que transformam o mundo.Vem #SERSangueVerde com a gente!💚🚀Responsabilidades e atribuiçõesComo Estagiário(a) de Ciência de Dados na MRV, você irá trabalhar junto a diversas áreas do negócio, ativamente buscando oportunidades, transformando insights em ações e gerando vantagem competitiva através dos dados e algoritmos de Inteligência Artificial (IA).Através da participação em projetos e iniciativas de ciência de dados, você irá influenciar nossos clientes internos a provocarem mudanças positivas e impactar o negócio com ganhos de eficiência operacional. Você poderá explorar conjuntos de dados e detectar padrões complexos em toda a jornada do cliente, assim como dos produtos MRV&CO. Você participará do desenvolvimento de soluções de IA e produtos de dados, capazes de gerar valor tanto para clientes externos quanto internos.Requisitos e qualificações- Graduação em andamento em Estatística, Ciência de Dados, Computação, Engenharias, Economia, Matemática Computacional ou qualquer área do conhecimento com forte viés quantitativo;Necessário:- Programação em Python e/ou R;- Conhecimento de conceitos de estatística e probabilidade;- Desenvolvimento de consultas em SQL;- Boa comunicação verbal e escrita.Diferenciais:- Conhecimento em modelagem preditiva e Machine Learning;- Conhecimento em Pesquisa Operacional/Algoritmos de Otimização;- Experiência prévia no desenvolvimento de soluções de ciência de dados ou estatística em ambiente acadêmico ou no mercado.Informações adicionais• Modelo 100% presencial no Buritis em BH;• Bolsa de estágio;• Vale-transporte;• Vale Alimentação/Refeição;• Programa de incentivo à prática de atividades físicas;• Day-off (um dia de folga no mês do seu aniversário);• Allya (Aplicativo de descontos e parcerias);• Sua mente (cuidando da saúde mental);E muito mais!!