Sobre

.Responsabilidades e atribuiçõesPlanejar e definir arquitetura de aplicações de IA baseadas em LLMs e embeddings;Desenvolver soluções seguindo princípios de Clean Code, Design Patterns e SOLID;Construir pipelines de ETL para ingestão e armazenamento vetorial;Desenvolver serviços e APIs escaláveis em Python, utilizando LangChain, LangGraph, FastAPI, Scikit-Learn, PyTorch, Docker e LLMs (open-source e via APIs);Implementar pipelines de IA aplicados a RAG, NLP e automações inteligentes;Realizar deploy e integração em ambientes AWS e Azure;Colaborar com times multidisciplinares garantindo entrega técnica, escalabilidade e segurança.Requisitos e qualificaçõesConhecimento avançado em Python , incluindo experiência com NLP (Hugging Face, spaCy);Sólido conhecimento em SQL;Fundamentos de estatística descritiva e inferencial aplicadas ao NLP;Experiência prática com modelos generativos (RAG, chatbots e automações com LLMs);Experiência em deploy e integração em cloud (AWS ou Azure);Experiência com Databricks;Domínio de versionamento e ambientes containerizados (Docker);Desejáveis: Conhecimento em LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares;Experiência com MLOps (MLflow);Vivência com aplicações orientadas a agentes e pipelines avançados de IA.Não possui todos os requisitos para a vaga?Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.Informações adicionais#remote"remote"