Sobre

Agora, estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados Pleno para fazer parte do nosso time dinâmico e inovador.Se você é proativo(a), gosta de aprender e tem resiliência para enfrentar desafios, venha construir o futuro da tecnologia com a gente! 🚀Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver, manter e otimizar pipelines ETL/ELT utilizando ferramentas como Apache NiFi, Dataflow ou outras soluções de integração;Atuar no tratamento, modelagem, ingestão e transformação de dados estruturados e não estruturados;Administrar e monitorar bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, ElasticSearch, Redis);Implementar práticas de tuning, otimização de consultas e melhoria de performance;Desenvolver rotinas de backup, recuperação, replicação e alta disponibilidade;Garantir a segurança dos dados, aplicando boas práticas de criptografia, RBAC, auditoria e conformidade (GDPR, LGPD);Dar suporte à área de Analytics e Business Intelligence, integrando bases com ferramentas de visualização (Looker, Tableau ou Power BI).Requisitos e qualificaçõesAdministração de Banco de Dados;Instalação, configuração e manutenção de SGBDs relacionais e NoSQL;Otimização de queries, criação de índices, particionamento e análise de planos de execução;Monitoramento contínuo e troubleshooting de performance;Experiência com replicação, clustering e mecanismos de failover;Engenharia de Dados / ETL;Experiência com Apache NiFi para orquestração e integração de fluxos;Construção de pipelines escaláveis e eficientes;Manipulação de grandes volumes de dados (batch e streaming);Cloud – Google Cloud Platform (Diferencial Forte):BigQuery: modelagem, performance tuning, controle de custos e consultas de alta escala;Dataflow: desenvolvimento de pipelines em streaming e batch usando Apache Beam;Integração com Cloud Storage para ingestão, arquivamento e migração de dados;IAM: configuração de políticas, permissões e boas práticas de segurança;Construção de ambientes híbridos e migração de dados para GCP.Desejável:Otimização de custos e eficiência em ambientes de nuvem (especialmente GCP);Conhecimento em versionamento, CI/CD e automações voltadas para data engineering;Familiaridade com ambientes distribuídos e processamento em escala.Informações adicionais