Sobre

Buscamos uma Pessoa Enganheira de IA Senior altamente técnico para projetar, desenvolver e operacionalizar soluções de IA em escala, com foco prioritário na evolução de agentes de atendimento ao cliente (chatbots e assistentes de voz). O profissional atuará em projetos que integram plataformas de IA modernas (OpenAI e Gemini), construção de pipelines de dados com Databricks, automação de fluxos com N8N e implantação em ambientes Azure, entre outros. Requer visão aplicada de dados, modelagem, treino, avaliação e governança de modelos, com atuação prática em Python e engenharia de soluções de IA para uso em produção.Responsabilidades e atribuiçõesAtuar principalmente na evolução de agentes de atendimento ao cliente (chatbots, assistentes de voz), cobrindo melhoria de intents, robustez de respostas, escalabilidade, integração com canais e sistemas de backend, e métricas de sucesso (FCR, CSAT, tempo de atendimento).Projetar, desenvolver e manter soluções de IA incluindo integração com plataformas como OpenAI e Gemini.Construir e gerenciar pipelines de dados e ML em Databricks (PySpark, notebooks, Delta Lake) para preparo, treino, avaliação e inferência de modelos de NLP.Desenvolver automações de fluxos de trabalho e orquestração com N8N para suportar fluxos de dados e serviços de IA.Construir APIs e serviços de backend em Python (FastAPI/Flask) para consumo de modelos de IA e integrações com sistemas internos.Planejar e executar stages de treino, ajuste fino (fine-tuning), avaliação e implantação de modelos, garantindo performance, escalabilidade e governança.Implementar práticas de ML Ops (versionamento de modelos, monitoramento, registro de experimentos, CI/CD para ML).Garantir segurança de dados, conformidade e controles de qualidade em ambientes de IA.Trabalhar em estreita colaboração com equipes de produto, dados, engenharia de dados e infraestrutura para entregas end-to-end.Manter-se atualizado sobre avanços em IA e propor inovações aplicáveis aos negócios.Requisitos e qualificaçõesRequisitos:Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área relacionada.Fortíssima experiência prática em Python e desenvolvimento de soluções de IA em produção.Conhecimento sólido de plataformas de IA: OpenAI e, preferencialmente, Gemini.Experiência com Databricks (PySpark, notebooks, Delta Lake) e gestão de pipelines de dados.Expertise em automação de fluxos com N8N.Propriedade em ambientes Azure (Azure ML, Data Factory, serviços de compute/storage) e implantação na nuvem.Experiência com pipeline completo de IA (pré-processamento de dados, treino, avaliação, deploy, monitoramento).Conhecimento de APIs REST/GraphQL, versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD para ML.Inglês técnico (leitura e comunicação de documentação e referências de IA).Habilidades analíticas, foco em resultados, proatividade e boa comunicação.Diferenciais:Certificações em Azure, Databricks ou IA/ML.Experiência com outras plataformas de IA, bases de dados vetoriais e técnicas de RAG (retrieval-augmented generation).Experiência com governança de dados, qualidade de dados, segurança em projetos deIA.Histórico de atuação em ambientes com alta demanda regulatória ou compliance.Informações adicionais