Pessoa Engenheira Pleno de IA – Data Engineering

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Creditas

2 horas atrás

Nenhuma candidatura

Sobre

  • A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que a partir da casa, carro e salário oferece empréstimos, seguros e investimentos. Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity e com um portfólio atual de R$5,6 bilhões. Por meio da sua tecnologia proprietária oferece produtos como o empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, o consignado privado, benefícios corporativos e seguros. A Creditas já ultrapassou a marca de 13 milhões de solicitações de crédito, um valuation de US$3,5 bilhões e mais de 40 emissões no mercado de capitais (FIDCs, CRIs e FIIs).
  • Nosso time de Product Technology
  • É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.
  • Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.
  • Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!

Quais são as responsabilidades desta vaga

  • Como pessoa Engenheira de IA Pleno, você será responsável pelo desenvolvimento e implantação de soluções de IA generativa dentro da Creditas. Sua principal missão será criar e orquestrar fluxos de agentes de IA em conjunto com os times de negócio, garantindo que as soluções atendam necessidades específicas das diferentes unidades (BUs).
  • Você irá atuar na otimização de prompts, implementação de pipelines de agentes e construção de bases de conhecimento customizadas que suportem os casos de uso. Também fará parte do seu papel acompanhar a performance das soluções de IA, definir métricas de avaliação, propor melhorias contínuas e trabalhar próximo a engenheiros e cientistas de dados mais experientes na evolução das soluções.
  • Além disso, essa posição envolve colaboração direta na manutenção da infraestrutura técnica já estabelecida (como APIs, containers e CI/CD), contribuindo para a robustez, escalabilidade e confiabilidade dos sistemas de IA generativa.

Precisamos de alguém com

  • Experiência sólida em engenharia de MLE/MLOps/Aprendizado de Máquina (mínimo ~3 anos na área)
  • Experiência prática na implantação de soluções com agentes de IA, com pelo menos 6 meses de atuação direta em projetos envolvendo IA generativa e LLMs.
  • Conhecimento em construção e ajuste de prompts para IA Generativa, construção de soluções Agentic RAG usando ferramentas Low-Code como LangFlow, CrewAI, Flowise etc., análise da performance de modelos com ferramentas de observabilidade de LLMs (como LangFuse), avaliação de soluções baseadas em RAG usando frameworks como Ragas.
  • Experiência em Python, desenvolvimento de APIs usando FastAPI, pipelines de CI/CD (preferível usando Github Actions) e soluções containerizadas em AWS ECS/EKS.

Seria ótimo se você também tivesse

  • Conhecimento em IA conversacional.
  • Conhecimento em Twilio ou Twilio Flex/Studio.
  • Conhecimento em linguagens de programação como Java/Kotlin/JVM.
  • Conhecimento com AWS.
  • Experiencia com Regras de negócio.
  • Conhecimento básico em infraestrutura (Kubernetes, Terraform).

Nosso processo

  • O processo seletivo começa na candidatura, e você passará por uma conversa com o time de Talent Acquisition, uma avaliação técnica com nosso time de desenvolvedores e, por último, uma conversa com a pessoa que será sua liderança. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independentemente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

Conheça nossos benefícios

  • Seguro de Vida Coletivo;
  • Plano de Saúde (Alice);
  • Plano Odontológico (SulAmérica);
  • PPR - Programa de Participação nos Resultados;
  • Universidade Corporativa (Academy);
  • Wellz: Sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
  • Wellhub: Acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
  • Dayoff de aniversário;
  • Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
  • Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
  • Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
  • Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;
  • Vale-Transporte, bicicletário gratuito ou estacionamento conveniado;
  • Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
  • Convênio farmácia;
  • Antecipação salarial.
  • Diversidade no DNA
  • Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes.
  • Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras.

Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares

  • Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.
  • Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.
  • Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.