Sobre

• // Sobre nós

A XP Educação

• Na XPE, acreditamos que a educação é a força mais poderosa para transformar vidas. Assim como a XP mirou o impossível e revolucionou o mercado financeiro, estamos redefinindo o jeito de ensinar e aprender no Brasil.
• Fomos pioneiros ao lançar o primeiro MBA em Inteligência Artificial para Negócios do país, antecipando as demandas do mercado e formando líderes preparados para o futuro. E mais: nossa Faculdade possui nota máxima no MEC — um reconhecimento conquistado por apenas 3% das instituições de ensino superior no Brasil.
• Oferecemos uma formação prática, centrada no “saber fazer”, com muita mão na massa e conexão direta com o mercado. Nosso compromisso é com uma educação inovadora, disruptiva e centrada no aluno — feita para quem quer começar, acelerar ou transformar sua carreira em tecnologia e negócios.
• Como marca empregadora referência no Brasil, também fomos os primeiros a certificar 100% dos nossos colaboradores em Inteligência Artificial, provando que a transformação começa de dentro para fora. E agora, abrimos todo esse know-how em negócios, tecnologia e mercado financeiro para formar os profissionais que o futuro exige.
• Impulsionamos o lifelong learning com um modelo de ensino não linear, flexível e de alta qualidade, sempre aliado a serviços de carreira que aproximam nossos alunos das melhores oportunidades no mercado.
• Se você busca entender o mundo da tecnologia e dos negócios para crescer de forma exponencial — seja bem-vindo à XP Educação.
• // Sobre a oportunidade
• Liderar cursos de Pós-Graduação Tech, garantindo: coerência curricular, padrão de qualidade e aderência técnica em IA; o alinhamento de módulos, ementas, objetivos, bibliografias e formas de avaliação; o governança com professores e interfaces com produção/pedagógico (rituais, pautas e acompanhamento).
• Atuar como membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) de todos os cursos de graduação de Mercado Financeiro e Tech, contribuindo com revisão e direcionamentos acadêmicos.
• Ministrar 2 aulas por mês (Graduação ou Pós-Graduação), com planejamento, condução e avaliação alinhados às diretrizes acadêmicas.
• Apoiar melhorias contínuas do curso (qualidade do material, atualização tecnológica, integração com necessidades do mercado e consistência entre turmas/formatos).
• Pós Tech sob liderança ativa: governança implantada e rotina de acompanhamento funcionando (rituais, plano de ação, acompanhamento de pendências).
• Qualidade técnica em IA: ementas, bibliografias e práticas alinhadas ao estado da arte e ao mercado (evidências de atualização e coerência curricular).
• Execução assíncrona e síncrona consistente: padrões definidos e aplicados para produção/aulas ao vivo (ex.: checklists, rubricas, critérios mínimos de qualidade).
• Docência recorrente: mínimo de 2 aulas/mês, com avaliação do aluno e/ou indicadores acadêmicos dentro do target institucional.
• Atuação institucional (NDE): participação efetiva e entregas (encaminhamentos, registros e contribuições) dentro do prazo.
• Pré-requisitos
• Graduação em Tecnologia (ex.: Ciência da Computação, Eng. de Software, Sistemas de Informação, Eng. da Computação, áreas correlatas).
• Mestrado e Doutorado na área de Tecnologia (ou áreas aderentes ao escopo do cargo).
• Sólida experiência em Inteligência Artificial (aplicada e/ou acadêmica), com domínio conceitual e prático.
• Experiência em docência no ensino superior (graduação e/ou pós), com capacidade de traduzir complexidade técnica em aprendizagem.
• Vivência em liderança acadêmica (coordenação de curso, liderança de trilhas/módulos, governança com docentes) ou experiência equivalente.

Competências técnicas

• Python (ecossistema IA/DS): Avançado
• Fundamentos de ML/Deep Learning/GenAI (teoria + prática): Avançado
• Versionamento (Git/GitHub/GitLab): Intermediário
• Ambientes de notebooks (Jupyter/Colab): Avançado
• Pipelines/MLOps (ex.: MLflow, CI/CD, deploy, monitoramento): Intermediário a Avançado

Requisitos desejáveis, mas não eliminatórios

• Publicações técnicas/científicas em IA (artigos, eventos, capítulos) ou produção aplicada relevante.
• Experiência com desenho de currículo de IA (ML, NLP, visão, GenAI, MLOps) e avaliação por projetos.
• Experiência liderando curso/programa em formato assíncrono e/ou síncrono.
• Vivência em projetos reais de IA (industriais) com ciclo completo (problema > dados >modelo > deploy > monitoramento).
• Diferenciais
• Capacidade de orientar o curso para IA aplicada ao negócio, com projetos e casos realistas.
• Experiência estruturando padrões de qualidade para produção de conteúdo (slides, práticas, labs, rubricas).
• Atuação em ambientes com múltiplas áreas envolvidas (acadêmico, produção, 0pedagógico e regulação).