Sobre

• Descrição da empresa
• A SEGULA Technologies é um grupo de engenharia com presença global que atende à necessidade de todos os principais setores industriais: automotivo, aeroespacial, energia, ferroviário, naval, farmacêutico e petroquímico.
• Com presença em 30 países e 140 escritórios em todo o mundo, o Grupo tem o compromisso de construir relacionamentos próximos com seus clientes graças às qualificações de seus 15.000 colaboradores.
• Uma empresa líder em engenharia que coloca a inovação no centro de sua estratégia, a SEGULA Technologies realiza projetos de grande escala, desde a pesquisa até a industrialização e a produção.
• Descrição do emprego
• Projetar, construir e manter pipelines de dados e processos ETL;
• Desenvolver modelos de Inteligência Artificial e Machine Learning (IA/ML) em Python para aplicações preditivas, prescritivas e descritivas;
• Criar APIs e aplicações para integração dos modelos com sistemas corporativos;
• Realizar análises investigativas e validação da qualidade dos dados;
• Implementar práticas de governança, segurança e conformidade de dados, incluindo coleta, classificação e armazenamento;
• Oferecer suporte técnico e acompanhar a integração das soluções em ambiente produtivo;
• Garantir a alta disponibilidade e confiabilidade das soluções por meio de práticas DevOps (CI/CD, testes automatizados e monitoramento);
• Documentar os processos técnicos e promover boas práticas de engenharia de dados.
• Qualificações
• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
• Domínio de Python, com experiência em bibliotecas como Pandas, TensorFlow, PyTorch e FastAPI;
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker, Dash, Plotly);
• Conhecimento em bancos de dados SQL e arquitetura de dados;
• Familiaridade com plataformas de nuvem (GCP, Azure ou AWS);
• Experiência com pipelines de dados, automação e versionamento de código;
• Inglês fluente, para leitura técnica e interação em projetos internacionais.
• Informações Adicionais
• Encorajamos candidatos de diversos backgrounds, incluindo, mas não se limitando a raça, etnia, gênero, orientação sexual, idade, deficiência e religião a se candidatarem.