Sobre

• Descrição da empresa
• Na Bosch, moldamos o futuro por meio das inovações tecnológicas de alta qualidade e de serviços que despertam entusiasmo e melhoram a vida das pessoas. Temos uma promessa sólida para nossos colaboradores: crescemos juntos, gostamos do nosso trabalho e inspiramos uns aos outros. Junte-se a nós e sinta a diferença.
• Descrição do emprego
• The LA AI & Data Center of Excellence seeks a highly skilled and motivated Senior Data Scientist to join our team. This role focuses on developing and deploying cutting-edge AI solutions, emphasizing automation, software engineering best practices, and production-ready code. This role requires proficiency in Python programming and experience with various machine learning, deep learning, generative and agentic AI.
• The successful candidate will work on projects across diverse business units, directly impacting critical decision-making and driving innovation.
• You will lead the development of intelligent systems with a strong emphasis on software and AI engineering best practices, automation, and continuous delivery.
• Qualificações

Experience and knowledge (Mandatory)

• Strong experience in Data Science, Machine Learning, or AI Engineering roles, demonstrating a history of delivering impactful AI solutions.
• Expert-level Python programming, including Pandas, Polars, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, and experience with RESTful API development. Experience with Flask/FastAPI for API development is a plus.
• Strong software engineering foundation: Version control (Git), unit testing, CI/CD pipelines, Clean Code principles, and containerization (Docker, Kubernetes).
• Strong understanding of programming logic and object-oriented programming (OOP) principles to design modular, reusable, and maintainable code structures.
• Proven experience in end-to-end ML (Machine Learning) lifecycle: data preparation, model training, tuning, inference, deployment, monitoring, and retraining.
• Data handling expertise: Extraction, cleaning, transformation, and loading (ETL) from various sources (relational and non-relational databases, cloud storage, APIs). Experience with SQL, NoSQL and vector databases.
• Machine Learning & Deep Learning: Supervised and unsupervised learning techniques, including regression, classification, clustering, time series, and NLP (Natural Language Processing).
• Natural Language Processing (NLP): Experience with text preprocessing, pre-trained models (BERT, Roberta), fine-tuning, and NLP libraries (scikit-learn, spaCy, NLTK, Gensim).
• Experience with Generative AI (e.g., LLMs, prompt engineering, fine-tuning, RAG pipelines).
• Experience with cloud platforms: Azure (preferred), GCP or AWS, including their respective AI/ML services (e.g., Azure AI services).
• Strong understanding of model evaluation, feature engineering, and hyperparameter tuning.

Experience and knowledge (Desirable)

• Machine Learning & Deep Learning: Computer Vision.
• Hands-on experience with multi-agent systems and autonomous AI agents (e.g., LangChain, AutoGen, LangFlow), including the Model Context Protocol (MCP).
• Familiarity with data engineering: experience with data warehousing, and big data technologies (Spark, Hadoop, Databricks).
• Experience with MLOps tools and practices: MLFlow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps.
• Experience working with knowledge graphs and graph-based data representations, including tools like Neo4j, RDF, SPARQL, Stardog or graph neural networks for reasoning and relationship modeling.
• Domain knowledge (e.g.: experience in industry, laws, HR, marketing, etc.).
• Ability to assess the business impact and profitability of AI models, including cost-benefit analysis, ROI estimation, and value tracking post-deployment.
• Ph.D. in a relevant field.

Qualifications

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Computer Engineering, Software Engineering, Information Technology, Mathematics, or Physics.
• Personality and working method: team player, problem-solving, analytical thinking, pro-active, self-taught, and resilient.
• Strong communication & collaboration: ability to translate technical insights into accessible information for diverse audiences. Proven ability to work effectively in agile, cross-functional teams.
• Continuous learning: Passion for staying current with AI advancements
• Languages: Portuguese (Brazilian) and fluent in English. German is a plus.
• Informações Adicionais
• Benefícios da Bosch
• Programas de Bem-Estar e Saúde: avaliação preventiva anual, ambulatório dentro da localidade para atendimento durante o horário de trabalho, programa antitabagismo, programa de saúde mental, fisioterapia e curso de gestante​
• Assistência médica e odontológica​
• Política de reembolso para algumas condições especiais de saúde​
• Subsídio para medicamentos através da Funcional Health​
• Jornadas de trabalho flexível com política de home office (não aplicado para horistas)​
• Short Friday para administrativo e horista do turno normal (apenas em Campinas)​
• Participação nos lucros e resultados (PLR) ​
• Política de expatriação internacional e de transferências nacionais ​
• Plano de previdência privada e empréstimos com taxas diferenciadas​
• Seguro de vida ​
• Associação opcional ao Clube da Bosch dentro da planta com academia, piscinas, churrasqueiras, campos de futebol e society, espaço para eventos, ginásio de esportes, quadras de areia, quadra de tênis, lanchonete e calendário anual de eventos​
• Auxílio para mamães com creche na planta (verificar vagas disponíveis)​
• Licença maternidade e adoção estendida de 180 dias ​
• Licença paternidade e adoção de 20 dias ​
• Alimentação no local de trabalho​
• Ônibus fretado (ou Vale Transporte)​
• Estacionamento gratuito (para quem vem presencial) ​
• Benefícios de fim de ano com Cesta de Natal e ave congelada​
• Brinquedo para filhos menores de 12 anos​
• Material escolar para colaboradores (até nível universitário) e filhos (até final do ensino médio)​
• Política de subsídios para cursos técnicos, pós-graduação, MBA, especializações e idiomas​
• Treinamentos e capacitações através da nossa universidade corporativa​
• Premiação por tempo de casa (a partir de 10 anos e a cada 5 anos) ​
• Participação opcional em várias ações de voluntariado via Instituto Robert Bosch ​
• Descontos com parceiros do clube: locação de veículos, mensalidade em universidades, cursos de idioma, lojas e outros
• Informações adicionais ​
• - Vaga elegível para pessoas com deficiência ou reabilitadas​
• - Não contratamos menores de 16 anos e somos contra o trabalho infantil​
• - Modelo de trabalho: Home Office
• - Se esta vaga for elegível ao modelo Home Office, a avaliação do posto de trabalho será uma das etapas do processo seletivo​
• - Área contratante: BD/AMA-LAS1​
• ​
• Para colaboradores Bosch ​
• - Sua candidatura pode ser feita internamente pelo site SmartHub​
• - Após se candidatar, recomendamos informar a sua liderança​
• - Verifique a elegibilidade desta vaga em nosso Programa de Indicações “Indica Ai” (conforme RCD 12030-000)​
• - Prazo: 29/10/2025
• ​Na Bosch, acreditamos que a diversidade é o motor da inovação, por isso, todas as vagas são elegíveis para pessoas com deficiência, em situação vulnerável e grupos minoritários.​
• Junte-se a nós e sinta a diferença. Work#LikeABosch. ​#LI-BB1
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• Leia nossos artigos no Medium e saiba como é trabalhar na área de Tecnologia da Bosch Brasil: Bosch Tech Brasil – Medium https://medium.com/@boschtechbr